這一片40乘20平方公里的土地，三年前還是荒蕪一片，一度被稱為上海自貿區（簡稱上貿區），卻未激起太大漣漪，直到AI來臨，藉著東風，加上已完善的基礎建設，亦改名臨港自貿區，似乎有了上青雲的想像。
原本上貿區標榜五個先端產業項目落地：電動車、航空、生物醫藥、機密機械及數位經濟，但這些產業已發展各自的產業聚落，僅靠免稅，缺乏吸引產業的誘因。改頭換面的臨港管委會顯然意識到這問題，故加入AI元素吸引業者落地。
AI產業核心可由大語言模型、海量訓練資料及晶片與電力構成的算力三大版塊構成。臨港建置運算中心並沒比西北或西南省分更具優勢，其一當地人口稀少，土地便宜；其二，當地氣候涼爽，節省電力。管委會於是選擇從數據破題。
大陸基於《網絡安全法》、《數據安全法》、《數據出境安全評估辦法》等法律，保護數據主權，禁止重要數據出境。然實施以來，形同阻斷了有意出海的業者如滴滴打車、抖音等跨境交換數據的可能，使其無法符合出口國法遵義務，失去擴展海外業務的機會。
臨港管委會從危機看到了商機，轉攻數據自貿區，為有數據跨境需求的國內外廠商提供一個「化外之地」，免於法規干預。管委會建立了下列數據出境管理模式，降低數據跨境流通的門檻，讓有需求的廠商在此落地，解決它們的數據痛點：1、鼓勵設置（虛擬或實體）的公正第三方數據中心（scaler）；2、經審查後排除相關法規適用；3、建立負面清單，只有明文項目才需經過批准，首批列再保、國際貨運及商貿等三類；4、出台七類產業操作指引，包括證券、再保、基金、國際貨運、生物醫藥、電動暨智能車、新能源暨儲能電池，以導引其數據出境或來數（即數據入境）加工。
就此，臨港採一案一試做法，業者以個案方式申請，通過後，即形成慣例，發布操作指引，其他同產業案件可比照辦理。涉及商業機密或個資等敏感資訊也可在此經過去識別化處理後，用於跨境分享。
舉例而言，特斯拉除了原上海廠外，2025年又在臨港啟動Megapack超級儲能廠。如此就可將大陸廠產生的數據，在自貿區出境，與其他國家工廠的整合運用。反之，特斯拉國外其他工廠數據亦可在臨港卸載、儲存、標註、訓練模型、分析運算，所得結果再出境，並符合其他國家如歐盟GDPR等法令規範，由此建立數據合規入境、加工及出境的一條鞭數據產業鏈模式。
另一案例是洋山港的貨櫃資訊皆儲存在臨港，既保護外國船載商業資訊不外流，又符合大陸報關需求。還有BMW欲採購寧德時代電池，需取得相關資訊以確保其符合歐盟CBAM檢測及碳足跡標準。寧德時代則在臨港設立據點，將資訊儲存在第三方平台，供BMW檢閱。
臨港的法外試驗不可諱言，仍有許多障礙待突破。首先，一案一試，非明訂準則，而強烈依賴主管機關的裁量權，仍具有高度法規不確定性。尤其除了管委會外，涉及的法令解釋及執法機關尚有中央網信辦、上海市網信辦及上海市數據局，各個機關口徑作法未必一致，變數仍多。
其次，所謂數據完全不落地概念，除了數據在中心平台儲存及運算外，進出口傳輸也應不落地，然目前大陸用於入出境傳輸的海纜仍全由大陸電信業者參建，形成了一個破口，即大陸官方仍有可能透過海纜傳輸攔截數據。
儘管如此，我仍看好數據自貿區這理念能在大陸條條框框的治理架構與數據主權意識下殺出個武林，畢竟大勢所趨！
原文連結:https://www.chinatimes.com/opinion/20260815002724-262104?chdtv
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